Графинг дәфтәрҙәре менән тәьмин итеүсе булараҡ, мин йыш ҡына клиенттарҙан беҙҙең продукцияның төрлө үҙенсәлектәре һәм мөмкинлектәре тураһында һорауҙар алам. Бер һорау, тип йыш ҡына килеп сыҡты, тип, мәғлүмәттәр тигеҙләү ысулдары бармы, тип, графлау дәфтәрендә бар. Был блогтағы яҙмала, мин был теманы тәрән тикшерергә, фекер алышыу, ниндәй мәғлүмәттәр тигеҙләү, ни өсөн ул мөһим, һәм беҙҙең графлау дәфтәрҙәре тейешле ысулдар тәҡдим итә.
Мәғлүмәттәр тигеҙләү нимә ул?
Мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү — мәғлүмәттәр йыйылмаһынан шау-шыуҙы бөтөрөү һәм мәғлүмәттәрҙе интерпретациялау өсөн ҡулланылған статистик ысул. Мәғлүмәттәрҙәге тауыш төрлө сығанаҡтарҙан килеп сығыуы мөмкин, мәҫәлән, үлсәү хаталары, осраҡлы тирбәлеүҙәр йәки тышҡы һыҙаттар. Мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү ысулдарын ҡулланып, беҙ нигеҙендә тенденцияларҙы һәм ҡалыптарҙы асыҡлай алабыҙ, мәғлүмәттәрҙә, башҡаса шау-шыу менән ҡапланған булыуы мөмкин.
Бер нисә дөйөм мәғлүмәттәр тигеҙләү ысулдары бар, шул иҫәптән күсмә уртаса, экспоненциаль тигеҙләү, һәм полиномлы регрессия. Һәр ысулдың үҙ өҫтөнлөктәре һәм етешһеҙлектәре бар, ә ысул һайлау мәғлүмәттәрҙең тәбиғәтенә һәм анализдың аныҡ маҡсаттарына бәйле.
Уртаса хәрәкәт итеү
Уртаса хәрәкәт итеү иң ябай һәм киң ҡулланылған мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү ысулдарының береһе булып тора. Күсерергә уртаса күрһәткестәрҙең төп идеяһы – эҙмә-эҙлекле мәғлүмәт нөктәләренең билдәләнгән һаны уртаса күрһәткесен иҫәпләү. Мәҫәлән, 3 - нөктәле күсмә уртаса мәғлүмәттәр йыйылмаһында һәр өс эҙмә-эҙлекле мәғлүмәт нөктәләренең уртаса күрһәткесен иҫәпләр ине. Мәғлүмәттәр йыйылмаһы аша хәрәкәт иткәндә, өс баллдың һәр яңы йыйылмаһы өсөн уртаса яңынан иҫәпләшәбеҙ.
Ҡыҫҡа ваҡытлы тирбәлеүҙәрҙе кәметергә һәм оҙайлы ваҡытҡа тенденцияларҙы айырып күрһәтеүҙә уртаса күрһәткестәр һөҙөмтәле. Әммә улар етешһеҙлеккә эйә: улар мәғлүмәттәрҙә лаг индерә, сөнки улар үткән ҡиммәттәргә нигеҙләнгән.
Экспоненциаль тигеҙләү
Экспоненциаль тигеҙләү — тағы бер популяр мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү ысулы. Күсеш уртаса айырмалы рәүештә, улар тәҙрәләге бөтә мәғлүмәт нөктәләренә тигеҙ ауырлыҡ бирә, экспоненциаль тигеҙләү экспоненциаль рәүештә үткән күҙәтеүҙәргә ауырлыҡтарҙы кәметә. Тимәк, һуңғы мәғлүмәттәр нөктәләре иҫке мәғлүмәт нөктәләренә ҡарағанда тигеҙләнгән ҡиммәткә ҙурыраҡ йоғонто яһай.
Экспоненциаль тигеҙләү күҙаллау өсөн айырыуса файҙалы, сөнки ул мәғлүмәттәрҙәге үҙгәрештәргә тиҙ яраҡлаша ала. Шулай уҡ уға күсмә уртаса күрһәткестәр менән сағыштырғанда тышҡы һыҙаттар аҙыраҡ йоғонто яһай.
Понималь регрессия
Полиномаль регрессия — мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү ысулы, ул мәғлүмәттәргә полиномлы функцияға тап килә. Күп һанлы дәрәжәһе тура килгәндең ҡатмарлылығын билдәләй. Мәҫәлән, һыҙыҡлы полиномлы (градус 1) — тура һыҙыҡ, ә квадрат полином (градус 2) — парабола.
Понималь регрессия мәғлүмәттәрҙәге ҡатмарлыраҡ ҡалыптарҙы күсмә уртаса һәм экспоненциаль тигеҙләү менән сағыштырғанда тота ала. Әммә, ул һиҙгерерәк тышҡы һәм артыҡ тура килтереп проблема булыуы мөмкин, әгәр дәрәжәһе полиномиаль бик юғары.
Ни өсөн Мәғлүмәттәр тигеҙләү мөһим?
Мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү бер нисә сәбәп арҡаһында мәғлүмәттәрҙе анализлауҙа мөһим роль уйнай:
- Яҡшыртылған визуализация: Мәғлүмәттәр шау-шыулы булғанда, тенденцияларҙы һәм ҡалыптарҙы визуализациялау ҡыйын булыуы мөмкин. Мәғлүмәттәрҙе тигеҙләп, беҙ таҙараҡ һәм интерпретацияланған графиктарҙы булдыра алабыҙ. Был бигерәк тә башҡаларға, мәҫәлән, эшлекле докладта йәки ғилми баҫмала мәғлүмәттәр биреү өсөн мөһим.
- Көсәйтелгән күҙаллау: Күп осраҡта, беҙ тарихи мәғлүмәттәрҙе ҡулланырға теләйбеҙ, киләсәк тураһында күҙаллауҙар яһау өсөн. Мәғлүмәттәр тигеҙләү беҙгә ярҙам итә ала, тип билдәләне нигеҙендә тенденциялар мәғлүмәттәр, уларҙы һуңынан анығыраҡ күҙаллау моделдәре төҙөү өсөн ҡулланырға мөмкин.
- Тауышты кәметергә: Алда әйтелгәнсә, мәғлүмәттәрҙәге шау-шыу төрлө сығанаҡтарҙан килә ала. Мәғлүмәттәр тигеҙләү был шау-шыуҙы фильтрларға ярҙам итә, был беҙгә мәғлүмәттәр йыйылмаһындағы мәғәнәле мәғлүмәткә иғтибар йүнәлтергә мөмкинлек бирә.
Мәғлүмәттәр тигеҙләү графлау дәфтәрҙәрендә
Хәҙер, әйҙәгеҙ, беҙҙең графлау дәфтәрҙәрендә мәғлүмәттәрҙе тигеҙләү ысулдары бармы тигән һорауҙы хәл итәйек. Беҙҙең графлау дәфтәрҙәре мәғлүмәттәрҙе визуализациялау һәм анализлау өсөн универсаль ҡоралдар булырға тейеш. Ҡайһы бер төп мәғлүмәттәрҙең тигеҙләү мөмкинлектәрен тәҡдим итәләр.
Төҙөлөш - тигеҙләүсе функцияларҙа
Беҙҙең графлау дәфтәрҙәре төҙөлгән - күсмә уртаса өсөн функцияларҙа. Ҡулланыусылар еңел генә үҙҙәренең мәғлүмәттәренә күсмә уртаса ҡуллана ала, бер нисә баҫыу менән генә. Был функция айырыуса тиҙ визуализациялау өсөн файҙалы тенденцияларҙы ваҡыт - серияһы мәғлүмәттәре. Мәҫәлән, әгәр һеҙ көндәлек һатыу продуктын күҙәтеп, күсмә уртаса ҡулланыу ярҙам итә ала, һеҙ дөйөм һатыу тенденцияһын күрергә, көндәлек тирбәлеүҙәр менән отвлекаться.
Ҡулланыу варианттары .
Өҫтәүенә төҙөлгән - күсмә уртаса функцияһында, беҙҙең графлау дәфтәрҙәре лә ҡайһы бер варианттар тәҡдим итә персонализация. Ҡулланыусылар күсмә уртаса тәҙрә ҙурлығын көйләй ала, был уларға тигеҙләү кимәлен контролдә тоторға мөмкинлек бирә. Бәләкәй тәҙрә ҙурлығы әҙерәк тигеҙләүгә килтерәсәк һәм мәғлүмәттәрҙәге ҡыҫҡа ваҡытлы үҙгәрештәргә яуап бирәсәк, ә ҙурыраҡ тәҙрә ҙурлығы тигеҙләүгә килтерәсәк һәм оҙайлы ваҡытҡа тенденцияларҙы айырып күрһәтәсәк.
Беҙҙең графлау дәфтәре продукт диапазоны
Беҙ тәҡдим итәбеҙ, киң спектр графлау дәфтәрҙәре беҙҙең клиенттар төрлө ихтыяждарын ҡәнәғәтләндерергә. Беҙҙең популяр продукцияның береһе булып тораА4 С.. Был дәфтәр селтәр өлгөһө менән эшләнгән, был еңел мәғлүмәттәрҙе теүәл график төҙөү. А4 күләме ентекле графиктар һәм иҫкәрмәләр өсөн киң урын бирә.
Әгәр һеҙ ҡыҙыҡһына күмәк заказдар, беҙ шулай уҡ барА4 Сетка дәфтәре фабрикаһытип юғары етештерә ала - сифатлы ноутбуктар күп күләмдә. Беҙҙең заводта етештереү алымдарын ҡулланып, беҙҙең дәфтәрҙәрҙең ныҡлығы һәм сифатын тәьмин итеү өсөн.
Һатып алыу өсөн беҙҙең менән бәйләнешкә инеү
Һеҙ индивидуаль тикшеренүсе, бизнес-аналитик, йәки тәрбиәсе, беҙҙең графлау дәфтәрҙәре һеҙҙең мәғлүмәттәрҙе анализлау ихтыяждары өсөн ҡиммәтле ҡорал була ала. Әгәр һеҙ беҙҙең графлау дәфтәрҙәрен һатып алыу менән ҡыҙыҡһынаһығыҙ икән, беҙ һеҙҙе һатып алыу өсөн беҙҙең менән бәйләнешкә инергә саҡырабыҙ. Беҙ конкурентлы хаҡтар тәҡдим итә, юғары - сифатлы продукция, һәм клиенттарҙы хеҙмәтләндереүҙең шәп.
Һылтанмалар
- Чатфилд, К. (2004). Ваҡыт серияһын анализлау: Инеш. Чапман һәм Холл/КРК.
- Хандман, Р.Дж., & Афанасопулос, Г. (2018). Прогноз: Принциптар һәм практика. OTexts.
- Монтгомери, Д.К., Дженнингс, К.Л., & Кулахчи, М. (2015). Ваҡыт серияһы анализы һәм күҙаллауҙары менән таныштырыу. Уайли.